腾讯智慧交通副总裁施雪松:智能网联与智慧交通存在着共性技术

  7月14日,2021中国互联网大会智能网联分论坛在北京国家会议中心举行,本届大会重点关注互联网技术推动数字经济相关议题,首次设立了智能网联分论坛,就信息产业与交通出行的融合发展展开深度讨论。

  在智能网联分论坛上,腾讯智慧交通副总裁施雪松发表了主题为《智能网联行业发展创新》的演讲。

  施雪松在演讲一开始提到,汽车产业开始上升到谈"灵魂",从侧面印证了智能网联、自动驾驶已受到前所未有的高度关注。

  从腾讯的角度来看智能网联、智慧交通,他认为,就是需要人、车、路在一个统一的整体里面,都跑在互联网上,基于腾讯数字驱动,让车能够进行自我迭代和进化。

  在演讲的过程中,施雪松播放了一段视频,视频中的车辆能够实现自动驾驶。该测试车辆是腾讯在2019年为全球某品牌做的L2.5的自动驾驶验证款。

  施雪松表示,该自动驾驶车是基于量产车的目标去做的。车辆能够实现自动驾驶,在其背后是有一整套系统在支撑。为了支撑这套系统,腾讯建立了自动驾驶云平台。

  今年特斯拉到年底将有220万辆车上市,同时保持每年60%以上的增长速度。施雪松指出,在自动驾驶领域,要想追赶上特斯拉,需要花费很多时间,依靠中国的企业单个去积累,将会非常困难。

  因此,施雪松提议,基于腾讯建立的云端自动化处理平台,将所有的数据收集上来,这样就可以做很多的分析和测试,这是一个非常重要的方向。

  另外,通过道路的实时感知,腾讯采用数字孪生的方法,能够将这个孪生的结果做成可计算,这条路就可以做到实时监测和自动管控,辅助车辆在路上做一些安全驾驶。

  支撑路侧智慧化上,腾讯采用的技术手段与自动驾驶类似,也是基于云端的平台,做全纬度的实时数字孪生,将感知的信息用孪生的方法形成可计算的空间,在这个上面做各种自动化的识别检测。

  比如,当高速公路上突然出现大雾,可以通过腾讯的路侧端的全天候感知系统,可以将上帝视角的图像推送到车上。

  施雪松表示,车辆无论是有自动驾驶,还是没有自动驾驶,该套系统都会是一个很好的参考。同时,该套系统不依赖与车自身的传感器,如果要在高速公路上做无人驾驶车,完全可以将这个信息接入。

  智能网联是一个庞大的产业链,包括智能网联汽车、车路协同、配套基础设施建设以及相应法规标准的配套完整的生态链。

  随着数字技术不断的融入,产业效能正在逐步的显现,针对智能网联汽车的几项关键技术领域,如自动驾驶、融合感知、5G边缘计算、CVX等等,腾讯等互联网科技企业正在加大投入,在技术应用、标准建设、生态协同等几个维度深入参与到了行业的建设。

  腾讯也在积极参与车联网工作委员会的工作,也是希望与行业各方一起开放协作,加速技术创新和应用,推动安全体系行业标准的建设,促进行业的高速高质量的发展。

  围绕智能网联汽车、自动驾驶的安全落地,行业正在积极推进相应的交通法规建设。针对特定道路测试、封闭场地测试中遇到的一些局限性的问题,仿真测试是重要的应对方法,让交规数字化,通过虚拟仿真技术加速法律法规的测试验证的效率和进程。

  施雪松提到,智能网联和智慧交通都是基于数据驱动的,两者之间在全息融合感知、仿真推演、预测与控制上存在着共性技术,从而达到车与路的融合,在用户端、手机端、车机端实现车路信息融合触达的目标,创建安全、高效、绿色、便捷的出行生态。

  腾讯还是全球首个牵头5G架构标准立项的互联网公司,并积极参与行业生态的建设,与合作伙伴联手推动智能网联产业链的发展。

  近年来,襄阳达安汽车检测中心与腾讯展开深度合作,共建数字孪生自动驾驶测试评价体系,作为工信部车联网应用环境建设项目重点任务之一,通过虚实结合的数字孪生自动驾驶测试,加速自动驾驶实车测试验证,助力行业的标准规划建设,推动自动驾驶相关测试评价方法的革新和技术的早日落地。(本文首发钛媒体APP)

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